Micromotores
UnitV2 es un cámara de visión artificial de alta eficiencia, que integra un procesador de doble núcleo Cortex-A7 de 1,2 GHz, Sigmstar SSD202D, una memoria de 128 MB-DDR3, una flash NAND de 512 MB y una cámara de resolución de 1080P. a este sistema se controla sobre Linux puede brindar a los usuarios una experiencia de desarrollo de inteligencia artificial simple y eficiente lista para usar.
La mayor ventaja de esta cámara es que tiene procesamiento embebido que hace la cámara, esto es edge computing, donde puedes hacer a mas de 10 funciones pre programadas como reconocimiento facial, reconocimiento de objetos, seguimiento, entre otros.
Ejemplo de seguidor de linea
Ejemplo de reconocimiento rostros
Características:
- Voltaje: 5Vdc 500ma
- Procesador: Sigmstar SSD202D dual Cortex-A7 1.2GHz Processor
- RAM: 128MB DDR3
- Flash 512MB NAND
- Sensor GC2145 1080P
- Microfono
- Wi-Fi 150Mbps 2.4GHz 802.11 b/g/n
- Lente FOV 68° , DOF= 60cm- ∞
- Interfase: Grove UART
- Leds de indicación rojo/blanco
- Temperatura operación: 0°C to 60°C
- Peso: 18g
- Puntos de fijación
- Carcasa protectora
- Tamaño del producto: 48 x 19 x 24 mm
Aplicaciones:
a diferencia de otras cámaras de IA esta tiene ya embebidas aplicaciones que corren inmediatamente tu conectas la cámara entre estas tenemos
- Audio FFT Code
- Detector Face
- Detector Lane Line
- Tracker Motion
- Tracker Shape Matching
- Camera Stream
- Online Classifier
- Color Tracker
- Face Recognition
- Target Tracker
- Shape Detector
- Object Recognition
Estas funciones se pueden usar en muchas aplicaciones de industria, hogar, academia, etc. algunos ejemplos de aplicaciones son
- Sistemas de control de calidad
- Sistema de reconocimiento de objetos
- Sistemas de clasificación de productos
- Robotica
- Sistemas automáticos de control
- Sistemas de seguridad
Esquemático
Link de interés
- Documentación
- Built-in recognition function use tutorial
- V-Training online AI model training service
- Jupyter Notebook Development Tutorial/Example
- SSH connection & WIFI configuration
- Firmware update tutorial
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